Open AI推出研究结果：DALL·E&CLIP
Open AI2020年推出两大研究结果：DALL·E&CLIP。DALL·E： 从文本建设图像。DALL·E是GPT-3 的120亿参数版本，经过训练可以使用文本-图像对的数据集从文本描述生成图像。 CLIP：连接文本和图像。研究所提出的神经网络在种种各样的图像上进行训练，并具有多种自然语言监控功效。通过设计，可用自然语言指示网络执行种种分类基准，而无需直接优化基准性能，类似于GPT-2和GPT-3的“零 射”功效。这是一个要害的变化：通过不直接针对基准进行优化，系统将这种“鲁棒性差距”缩小了75％，同时使ImageNet零镜头上原始ResNet50的性能到达了零，而没有使用任何原始的1.28M标志的示例。（来源：Open AI官网）
