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学术讲座

陈诉时间：2022年6月4日 16:00-17:00

腾讯聚会会议：892-934-209

主讲人姓名：陈旭  准聘助理教授

主讲人简介：陈旭，博士结业于清华大学，博士期间曾在佐治亚理工学院进行交流会见，博士结业后曾在英国伦敦大学学院担任博士后研究员。于2020年加入菠菜平台，任助理教授。其主要研究偏向为推荐系统，强化学习，因果推断等。曾在SIGIR、TOIS、WWW、WSDM、CIKM、AAAI等信息检索领域顶级聚会会议和期刊发表论文40余篇。Google Scholar引用2500余次。曾获得The Web Conference 2018 最佳论文提名奖、AIRS 2017 最佳论文奖。陈旭曾担任SIGIR、WWW、NIPS，ICML，ICLR，IJCAI、AAAI、CIKM等聚会会议的法式委员会委员，以及TOIS、TKDE、TIST、JMLR等杂志的审稿人。

陈诉题目：逾越基于准确度的推荐算法介绍

陈诉摘要：近年来，推荐系统在各大互联网站的应用如火如荼。在已往，人们往往追求推荐的准确度，即更好地匹配用户兴趣和候选商品。然而随着时代的生长，人们对于可解释性，公正性和算法稳健型等方面的问题愈加关注。本次陈诉将结合陈诉人过往的研究经历，和各人一起分享讨论基于准确度之外的推荐算法研究。具体来讲，陈诉人将首先归纳综合的介绍过往的研究图谱，其次，陈诉人将从解释性，公正性两个方面举例介绍自己的过往的研究事情。

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