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学术讲座

“AI之夏”研招系列学术讲座第11讲，由人大高瓴人工智能学院许洪腾长聘副教授为各人开讲啦！随着人工智能的生长，人工智能在数学方面的应用，包罗优化算法设计、加速盘算、辅助定理证明、求解反问题等，获得了极大的关注，并在一些具体偏向上取得了开端的结果，展示出巨大的潜力。与此同时，随着人工智能技术的广泛应用，人们也在努力揭示人工智能模型和算法背后的数学机理，为下一代更可靠、更透明的人工智能技术的生长奠基基础。本次演讲重点介绍实验室已往2年的在“AI x Math”偏向的研究结果和在研偏向，包罗基于最优传输理论的模型架构设计、非实数神经网络设计、基于图像的迭代函数系统推断等。此外，还将对未来3年计划开展的研究课题进行简朴介绍，包罗结合大模型的形式化证明加速、基于学习的优化算法加速与设计等。

讲座时间：5月31日 16:00-17:00

腾讯聚会会议：376-869-788

陈诉题目：'AI x Math'偏向的初期探索与研究展望

主讲人：许洪腾

讲者简介：许洪腾，菠菜平台高瓴人工智能学院长聘副教授。博士结业于美国佐治亚理工学院，杜克大学博士后研究员，曾任美国InfiniaML公司高级研究员。研究偏向为面向结构化数据的机械学习及其应用，主要研究基于盘算最优传输理论和算法的庞大数据分析、建模、预测、生成及控制技术，及其在生物医药领域的应用。在ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、TPAMI等人工智能国际顶级聚会会议和期刊上发表论文40余篇。2021年入选国家级高条理青年人才项目。