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DeepSeek大模型技术科普月 | 黄文炳:LLM for Science

学术讲座

DeepSeek大模型技术科普月 | 黄文炳:LLM for Science
日期:2025-03-19会见量:

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为助力全校师生系统掌握DeepSeek前沿技术、提升实践能力,高瓴人工智能学院特别筹谋“DeepSeek大模型技术人大科普月”,通过2场专题陈诉+2场实践指导,从理论到实战,一站式解锁大模型技术的秘密!此次运动为第二场技术陈诉。

时间:3月20日 周四晚上 19:00-20:30

所在:立德楼1006教室            

陈诉题目:LLM for Science

陈诉摘要:近年来,大语言模型(LLM)相关技术生长迅猛,被广泛应用于药物发现、质料设计、社会模拟等众多科学或社会科学任务中。本陈诉主要以生命科学为例,介绍大语言模型在科学任务中的三种应用范式:LLM-based、LLM-inspired以及LLM-augmented范式,探讨如何在原子、分子、卵白质等微观物质世界中使用、借鉴和扩展LLM技术。此外,陈诉还将简要介绍大模型智能体技术在社会舆情模拟、就业市场模拟等社会科学任务中的应用情况。

演讲嘉宾:黄文炳

嘉宾简介:黄文炳,菠菜平台高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师。入选国家高条理青年人才、北京科技新星等。近年来,主要从事几何深度学习、AI for Science等研究。在NeurIPS,ICML,ICLR等人工智能领域顶级聚会会议或期刊发表论文60余篇,谷歌学术引用1万多次。获ICLR 2023 杰出论文提名奖。担任NeurIPS、ICML、ICLR等聚会会议领域主席,国际机械学习汇刊TMLR执行编辑, Nature Machine Intelligence等期刊审稿人。

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