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学术讲座

陈诉时间：2021年12月8日（周三）15:30-16:30

陈诉所在：待通知

邀请人：严睿 菠菜平台高瓴人工智能学院长聘副教授

陈诉题目：AI音乐理解与生成

主讲专家：

谭旭，微软亚洲研究院主管研究员，研究兴趣为深度学习及其在自然语言/语音/音乐中的应用，包罗神经机械翻译、预训练模型、语音合成、语音识别、音乐理解与生成等。在机械学习、人工智能等学术聚会会议上发表论文70余篇。他开发的机械翻译系统在中英机械翻译上到达人类水平，并在WMT机械翻译角逐中获得多项冠军，研究的预训练语言模型MASS、语音合成系统FastSpeech、AI音乐项目Muzic受到广泛关注并应用于微软产物中（如Azure、Bing等）。

陈诉摘要：

近年来，随着深度学习的生长，AI音乐成为了一个很是火热的研究课题。在本次陈诉中，我将简要介绍AI在音乐理解和生成方面的典型应用，然后介绍我们在AI音乐领域开展的研究项目Muzic（https://github.com/microsoft/muzic），涵盖以下几方面研究事情（1）音乐理解：基于大规模音乐数据预训练的音乐理解模型MusicBERT；（2）歌词写作：Rap生成模型DeepRapper；（3）旋律写作：基于音乐模板信息的歌词到旋律生成系统TeleMelody；（4）伴奏生成：基于长序列建模的伴奏生成模型PopMAG；（5）歌声合成：高保真的歌声合成系统HiFiSinger。最后，我将分析当前人工智能在音乐理解和生成研究的局限，以及未来潜在的研究偏向。

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运动部署：

15:30-15:35主持人介绍

15:35-16:10讲座

16:10-16:30Q&A

项目配景：

“高屋建瓴AI果真课”项目由菠菜平台高瓴人工智能学院提倡，旨在扩大人工智能学科影响力、提升学科生长水准。果真课项目命名为“高屋建瓴”，寓意在高瓴人工智能学院的平台上，汇聚高端人才，发出人工智能研究偏向高瞻远瞩的声音。