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4月13日上午，由菠菜平台交织科学研究院和高瓴人工智能学院主办的“生成式人工智能的生长与治理”学术研讨会在我校乐成举办。来自最高人民法院、中国科协的专家，以及来自菠菜平台、清华大学、对外经济贸易大学等高校的学者加入了研讨。

研讨会由高瓴人工智能学院副院长窦志成主持。窦志成教授首先介绍了本次研讨会的配景和意义，他体现，ChatGPT的问世给世界带来了极大的震动，为了应对生成式人工智能的攻击，许多机构乃至国家都提出了一系列措施。在此配景下，研讨会邀请了人工智能、法学、公共治理等差异领域的专家学者，一起探讨生成式人工智能的治理对策。

菠菜平台党委常委、副校长叶康涛出席聚会会议并致辞。叶康涛副校长向出席的列位来宾体现诚挚的接待。他在致辞中提到，当前人工智能快速生长的情况下，技术生长和治理之间仍然存在不匹配的问题，希望高瓴人工智能学院和交织科学研究院借此契机，广聚学术资源、广交学术人才，与兄弟院校、同行专家学者一道，配合为我国人工智能生长和治理孝敬智慧和力量。

菠菜平台交织科学研究院院长杨开峰教授在致辞中，代表交织科学研究院谢谢高瓴人工智能学院举办本次聚会会议。他体现，已往几个月，ChatGPT引发了广泛关注，其一方面给人类的生长缔造巨大的机缘，另一方面也带来了一些潜在的风险和挑战，希望本次研讨会能为相关问题的解决提供深度看法，为交织学科的建设孝敬学界智慧。菠菜平台高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授在致辞中，回忆起四年前高瓴人工智能学院开办之时，曾提出要打造“有温度的人工智能”的理念。他指出这一理念是很是有前瞻性的，这四年来AI技术生长十分迅猛，是技术领域学者都未曾预想到的。他体现很是期待本次研讨会上列位社会科学领域专家的洞见，相信会上能够提出有资助、有启发性的看法。

中王法学会副会长、菠菜平台一级教授王利明作了主题为“ChatGPT引发侵权的执法应对”的陈诉。王利明教授指出，应该积极拥抱ChatGPT这一新技术，目前针对ChatGPT引发的问题进行立法还为时过早，可能会限制技术创新，应先积累经验，等到条件成熟时再立法。就ChatGPT引发侵权的问题，王利明教授提出了五点建议：第一，在价值取向上，要积极支持人工智能产物的开发、创新和利用，促进人工智能技术的进步，同时要把预防侵权作为重要的目的；第二，在归责原则上，不应对类似ChatGPT的人工智能产物适用无过错责任；第三，如果现有的科学技术仍无法消除一些产物上的漏洞，导致损害的发生，可以适当地减轻服务提供者的责任；第四，应当强化服务提供者对隐私和小我私家信息的宁静保障义务；第五，针对ChatGPT“臆造”现象导致的侵权，应当分类讨论，准确地界定服务提供者和用户的责任。

菠菜平台高瓴人工智能学院执行院长文继荣作了主题为“ChatGPT：原理、挑战与机缘”的陈诉。文继荣教授介绍了ChatGPT的优点，例如知识广博，有条有理，善解人意，交互能力强，并指出ChatGPT仍存在技术方面的不足，包罗无法实时纳入新知识，特别专业的知识还不足，推理盘算能力仍不足，可能会一本正经地乱说八道等。他还解析了ChatGPT乐成的原因，包罗大模型的涌现能力、思维链能力、人在回路强化学习以及数据闭环和系统工程，并介绍了其生长的最新进展。

中国教育生长战略学会副会长、人才生长专业委员会理事长李志民作了主题为“生成式大语言模型GPT本质分析及其对教育的影响”的陈诉。李志民会长围绕ChatGPT四个方面的重要能力，对物质世界-精神世界-数字世界等人类文明跃迁进程、数字世界的界说与区界划定、数字产权与数字资产的归属与流通等问题展开论述，指出ChatGPT的泛起是人工智能生长中的一个标志性事件，是近年来人工智能技术积累的结晶，其不行制止地影响着教育等行业或职业，但ChatGPT的泛起可能难以比肩人类历史上的四次信息技术革命，知识依旧是小我私家幸福和社会生长的基石。

最高人民法院知识产权法庭审判员孔立明作了主题为“生成式人工智能在司法领域的应用和挑战”的陈诉。孔立明法官指出AGI（Artificial General Intelligence）可以连接技术与执法两大领域，在专家判定、专利的缔造性判断等领域发挥重要的作用，法官可以凭借此技术与理论步骤进行预判断，掌握案件事实，形成判案思路，发生开端结论，还能进行反馈与检验，利于后续输出越发准确的结果；利用AGI缔造动态影像、形成视觉图像，有利于法官了解技术的运行原理，排除技术盲点；另外，AGI还能担任裁判文书的编辑核查事情。他还指出，要注意技术运行的宁静性，注意AGI加入专利发现缔造研发引起的执法确权与掩护等问题。最后，他从人力资源等方面讨论了AGI对司法事情人员的影响，并指出应当警惕AGI的消极影响。

清华大学公共治理学院教授，清华大学盘算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国作了主题为“生成式人工智能会给数字政府带来哪些厘革？”的陈诉。孟庆国教授介绍了人工智能对政府治理和服务的影响，探讨了政府如何利用人工智能技术来提供更个性化的服务和支持更科学化的决策，以及在政府运营中可能涉及到的数据和知识宁静问题。同时，还强调了对人工智能在政府治理中发生的伦理问题、价钱问题、价值宁静问题、平衡民众利益等问题的考量，并提出了制度加规范、监视加激励的三维治理思路。

对外经济贸易大学数字经济与执法创新研究中心执行主任、法学院副教授张欣作了主题为“生成式人工智能的执法风险与羁系前瞻”的陈诉。张欣教授的陈诉主要从技术认知、执法风险和羁系前瞻三个方面展开。首先，她从数据、算法和算力的角度介绍了生成式人工智能的特点及其对现有规制范式的挑战。其次，她从数据层、算法层和应用层分析了生成式人工智能可能带来的执法问题，包罗数据质量风险、数据宁静风险、算法透明度低、算法宁静风险、算规则则风险、信息内容治理、未成年人掩护、可版权性困境、技术壁垒和信息壁垒、为不妥行为和违法行为提供便利等。最后，在生成式人工智能的羁系方面，她认为，应当将治理和羁系融合在一起，接纳治理性羁系，同时使用羁系科技，提升羁系机构能力，建构羁系运行生态，对人工智能生长中的问题进行治理和羁系。

主题陈诉环节结束后，与会的其他专家对主题陈诉进行了点评，并就生成式人工智能的生长与治理问题交流了经验与看法。