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“AI在人大,智启未来”系列通识讲座首讲乐成举办

学院新闻

“AI在人大,智启未来”系列通识讲座首讲乐成举办
日期:2024-04-15会见量:

2024年4月10日下午,由菠菜平台教务处和高瓴人工智能学院主办的“AI在人大,智启未来”系列通识讲座第一讲在立德楼801教室举办。教务随处长吴健、副处长范举出席讲座。高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授首讲“大模型与大时代”,准聘副教授毛佳昕主持,来自全校各学院(系)、书院的100余名师生加入讲座。

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教务随处长吴健在开场致辞中体现,近日高瓴人工智能学院乐成举办的Sora主题AI学术思辨会,引发了学校和社会层面的广泛关注,更多学生关注到人工智能这一新兴技术领域。未来高瓴人工智能学院还将举办系列AI通识讲座,构建法学、新闻学、经济学等人文社科AI课程体系,这是人民大学通识教育培养体系的重要组成部门。此次系列讲座是人大首个关于数据、信息、人工智能等前沿技术的通识讲座,旨在资助各学科专业学生开拓技术视野,强化跨学科思维。期望同学们积极学习AI通识教育课程,拥抱人工智能带来的巨大生产力。

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作为“AI在人大,智启未来”人工智能通识讲座的首位主讲人,高瓴人工智能学院文继荣教授分享了题为“大模型与大时代”的学术陈诉。首先,他从人工智能生长的历史入手,通过简明易懂的事例介绍了差异的学习要领。从任务多样性、任务庞大性、模型泛化性、模型规模、数据体现、训练数据量、数据标注成本、模型可解释性等多维度对符号体现、机械学习、大数据学习、深度学习和人脑五个学习方式进行了对比,突出了差异学习范式的优缺点,进而引出了当前火热的大模型学习。

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然后,文继荣教授从自然语言入题讲述大规模语言模型、生成式模型和ChatGPT 的特点。他详细论述了ChatGPT的几大法宝:一是大数据大算力大模型,二是思维链引导解决庞大问题,三是价值观对齐与回路强化学习,四是大模型的系统工程。随后,文继荣介绍了大模型的当下应用和未来展望。大模型已经可以作为通用任务求解器,资助人类完成多样的任务,且已前所未有地接近人脑,未来,大模型将从实时性和真实性、支持多模态、连接物理世界等多方面有着更深广生长。大模型将会根天性的改变人工智能及其研究范式,为实现通用人工智能提出了一条可能的路径。同时,大模型任务处置惩罚多样性和泛化性大幅度提高,使得大量重复性的脑力劳动将被替代,一个“平权”时代即将到来。

最后,文继荣介绍并演示了高瓴人工智能学院自主研发的“玉兰”大模型。他指出,未来已来,迈向通用人工智能的一条可能路径已经清晰,新的科技革命已在发生,新的超级工具即将泛起,新的研究方式已在眼前。他以“‘平权’时代如何体现自己的价值”的设问结尾,希望列位学生积极拥抱大模型、学习人工智能知识,将挑战转变为机缘。

互动环节,现场学生就“大模型的可解释性差与人类用其做庞大事情二者的矛盾”和“大模型在具体行业的应用”等问题与讲者进行了深入交流探讨,文继荣教授解答深入浅出,现场气氛活跃热烈。

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