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2025年3月26日，由菠菜平台高瓴人工智能学院、教务处、实教处主办的“AI在人大，智启未来”系列通识讲座第六讲在立德楼601教室乐成举行。高瓴人工智能学院助理教授周骁老师以“人工智能驱动的智慧社会治理”为题，为近百名师生带来了一场融合技术创新与社会应用的学术盛宴。

周骁老师以其在人工智能与都市科学交织领域的深厚积累，从智慧都市的生长历程切入，系统梳理了从“数字都市”到“新型智慧都市”的技术演进与治理厘革。她通过多模态数据融合、都市盘算模型等案例，生动阐释了人工智能如何破解“都市病”。例如，团队开发的MuseCL框架通过街景、遥感等多源数据对比学习，精准预测区域人口密度、经济生长等指标，为都市计划提供动态决策支持，贯彻了“AI不仅是工具，更是重构都市治理逻辑的焦点驱动力。”

针对老龄化社会挑战，周骁老师重点介绍了团队在康健适老化社区更新中的突破性结果，即基于CureGraph模型的15分钟生活圈康健预测系统，通太过析POI漫衍、交通轨迹等数据，显著提升慢性病风险预警准确率。

在突发公共事件治理领域，周骁老师分享了其团队开发的Pareto优化模型。该模型通过动态权衡疫情防控与经济运行双重目标，为美国新冠政策评估提供量化依据。她特别提到：“语言大模型在模拟庞大社会行为中展现潜力，我们正探索LLM智能体在政策推演中的应用。” 现场师生就“AI如何平衡治理效率与隐私掩护”展开热烈讨论，周老师以光污染治理中的因果生成网络为例，解析了技术伦理的协同设计路径。

讲座结尾，周骁老师展望了AI驱动社会治理的未来图景：从社会隔离消解到低碳都市构建，跨模态大模型将开启治理新范式。本次讲座不仅深化了师生对智慧社会技术的认知，更引发了学生对人工智能跨学科研究的兴趣。