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2025年4月9日，由菠菜平台高瓴人工智能学院、教务处和实教处主办的“AI在人大，智启未来”系列通识讲座在立德楼601教室乐成举办，高瓴人工智能学院准聘副教授陈旭以“基于大模型智能体的社会模拟研究”为题为近百名师生带来了一场关于大模型智能体与社会模拟的精彩讲座。

陈旭从大模型智能体的基础看法出发，详细介绍了智能体的界说、焦点模块（如影象、角色饰演、计划和行动生成）以及其在社会科学研究中的应用前景。他首先论述了智能体的焦点特征——自主感知情况并基于情况接纳行动。他指出，传统智能体的研究受限于情况适应性和泛化能力不足，而大模型的泛起为智能体的研究提供了新的突破点。通过结合强化学习和自然语言处置惩罚技术，大模型智能体能够在庞大情况中实现自主学习和交互。

讲座的焦点部门聚焦于如何利用大模型智能体进行社会模拟研究。陈旭以“斯坦福小镇”为例，展示了如何通过构建虚拟社会来研究社会现象。他指出，与传统社会模拟要领（如ABM）相比，基于大模型的模拟能够涌现出更多不确定性，从而更贴近真实社会的庞大性。

陈旭还分享了两个具体的研究案例。在“信息茧房”实验中，他通过模拟智能体的推荐系统行为，揭示了个性化推荐如何导致信息多样性的下降，并提出了通过引入随机性来缓解这一问题的战略。在“从众行为”实验中，他展示了智能体在交流历程中如何逐渐趋于一致，从而验证了社会学中从众现象的普遍性。

讲座中，陈旭不仅展示了大模型智能体在社会模拟中的技术细节，还探讨了其在心理学、经济学、社会学等领域的潜在应用。他强调，智能体模拟不仅能够加速社会科学研究的进程，还能为政策制定提供数据支持。

陈旭在讲座最后指出，尽管大模型智能体在社会模拟中展现了巨大潜力，但仍面临诸多挑战，如角色饰演能力的提升、价值观的多样性以及幻觉问题的解决等。他呼吁更多同学投身于这一跨学科领域，配合探索AI与社会科学的无限可能。