菠菜平台-十大菠菜平台

新闻人物

2008年，窦志成正式入职微软时，导师文继荣在发给全组的接待邮件里写道：“Zhicheng is good at writing: writing papers and writing codes.”

十多年已往，无论是在微软亚洲研究院担任研究员，照旧追随文继荣入职菠菜平台，窦志成仍然保持动手写代码的兴趣，丝绝不亚于写论文：“有空闲时间的时候，就想写点代码。”

入职人大后不久，他一小我私家动手开发了时事探针系统。2020年疫情期间，又自己动手做了让学生和教师上报数据的可视化分析系统。

作为一名教授，这显得有点不太“正常”。但作为一个从微软出来的学者，编程好也许是研究人员必备的基础素质之一。正如沈向洋担任微软亚研的院恒久间所提出的，一个及格的研究人员应该是“三勤学生”：数学好、编程好、态度好。

从企业转到高校，就像已往人生中的许多重要转折点一样，窦志成并不是刻意追求，而是顺其自然。但他对凡事均竭尽全力，总能在看似被动的经历中取得佳绩：在已往的六年里，他先是担任人大信息学院特别研究员，随后被破格晋升为教授，如今又被任命为人大高瓴人工智能学院副院长。

“我希望培养出既精通人工智能技术，又具有人文眷注精神的学生。” 问及为何选择在人大做AI时，窦志成这样答道。

1

到南开读盘算机，是误打误撞

位于河北省承德市的平泉一中先后出过8名市状元，1999年更是摘得文理双魁。窦志成即是那一年的理科状元。

谈起当年辉煌战绩，窦志成的反映很平静：“高考那几天特别放松，其实其时没想到能考承德市第一。”

事实上，作为一路拔尖的学霸，从小学到初中、高中，甚至是大学，窦志成的学习结果一直名列前茅，稳扎稳打。但高考后，窦志成没有选择报考清北，而是去了南开读盘算机。

其时，学校里卖力为学生提供报考意见的老师跟他说，前一年的承德市状元去了南开大学读盘算机，体验很是好。

那时候，盘算机刚刚起步，周边人一致认为这个专业很有前途。作为理科生，窦志成的内心对前沿技术自然十分憧憬，于是便报了南开大学信息技术科学学院盘算机专业。

结果，窦志成去了南开后才发现：“那个师兄报的不是盘算机，而是国贸专业。”真是误打误撞。

更让窦志成没有想到的是，因为一个“信息差池称”，他将在南开渡过最名贵的九年时光：本科、保研、转博，成为一名中国“土生土长”的盘算机博士，重点研究领域照旧信息检索。

图注：百年名校南开大学

尽管学习结果名列前茅，窦志成并不是闭门造车的学霸。相反，他觉得其时的盘算机课程有些枯燥，于是从大二开始，便利用课余时间自学，做些小游戏、小我私家网站、通讯录等能看得见的小工具。这增加了他对编程的兴趣。新出来的编程语言（2002年，微软.NET 2002和C# 1.0面世），他也迫不及待地第一时间去学习和使用。

窦志成对代码的热爱，即是在那段时期培养起来的：“课上所学习到的知识究竟有限，如果不主动去拓展自己的知识面，怎么能脱颖而出？” 在厥后的学术生涯里，他身兼数职，也经常教导学生不要拘泥于自己研究的小领域，要敢于突破自己，想来是同出一脉的。

在本硕期间，除了学业，窦志成花心思最多的即是写代码、搞工程开发，先后卖力了多个办公系统、进销存系统、项目治理系统、采办一体化系统的开发。

“这个历程我很Enjoy，因为能够不停自我学习和生长，从来没有觉得辛苦。”

令窦志成印象十分深刻的是第一次做项目的经历。

大三下学期，他在前辈的领导下为一个企业做协同办公系统，基于他们所搭好的框架与模板进行开发。但没做两天，他发现师兄前期做的框架和界面都存在许多问题。于是他便偷偷推翻了师兄原有的方式，私下凭据自己的的想法，对整个后台数据库、框架以及界面设计进行了革新和升级。

厥后“东窗事发”，师兄发现后，遭到了一顿乱喷。意外的是，他的方案获得了实验室老师与项目甲方的认可，被委以重任，反而在后续事情中主导了整个项目的焦点设计和开发。

那时，他并没有想过做科研，考虑更多的是积累项目经验，未来结业好找事情。但“无心插柳柳成荫”：

做项目的历程中，窦志成被同一个办公室的师兄发现并推荐到了袁晓洁老师的课题组，之后被保研并读博。

研一暑假，窦志成留在学校为滨海学院开发一套包罗日常教学治理、选课排课、线上学习与作业等众多功效在内的教学教务治理系统。在这个历程中，他偶然结识了一位暑期也留在学校做项目的师兄。2005年，这个师兄去了MSRA实习，因为组里在招实习生，窦志成因优秀的业务能力得以被推荐。

“感受许多几何事情就是一个自然而然的历程，从没有主动去争取过什么。”

2

微软亚研9年：追求技术梦想

自2005到2014年，窦志成在微软一共事情了9年时间。而他的Manager，正是现任菠菜平台高瓴人工智能学院执行院长的文继荣。

微软亚洲研究院（Miscrosoft Research Asia，简称MSRA）建设于1998年，是微软在外洋设立的首个研究院。其时，海内类似的研究机构寥寥无几，聚集了大批海内高校博士生与海归，是全国高校学子憧憬的地方。

图注：微软亚洲研究院

和其时其他盘算机专业的学生一样，窦志成也被微软的企业愿景和文化气氛深深吸引。微软所做的操作系统与软件有很是庞大的全球用户量，“做的事情可能会被上亿用户使用，感受比产出论文更有价值，就觉得未来照旧想在这个行业里做一些很有价值的事。”

机缘巧合之下，2006年6月份，窦志成从原来实习的部门转到了文继荣领导的互联网搜索与挖掘组，之后便一直追随文继荣，从事信息检索相关的研究。

实习期间，窦志成主要研究信息检索排序与个性化搜索。好比搜“苹果”这个词，系统能凭据历史纪录，判断出该用户想搜的是苹果公司，而不是水果，进而为用户返回个性化的更切适用户需要的信息。而这个研究题目，窦志成延续至今。

“未来，如何有效的理解用户，为用户提供个性化的精准信息服务，让每小我私家能有一个小我私家智能信息助手，会是人工智能领域重要的任务之一。”

因为实习期间体现精彩，加上在文继荣小组所做的搜索引擎项目是微软内部比力看好的研究偏向，2007年，窦志成被MSRA选为优秀实习生，有幸到美国进行了5天会见。

年代久远，再回忆当年，窦志成仍能十分肯定地说：“其时很兴奋！” 一是有时机开阔眼界而且能和比尔盖茨面劈面相同，二是体验了美国尤其是微软的文化气氛。

除了去比尔·盖茨位于华盛顿湖边的豪宅作客，优秀实习生另有时机与美国高校的知名教授、微软的高级研究员进行深入的相同与交流，期间还去了波音公司旅行：“我们其时看到一架很是庞大的飞机在组装，还讨论：到底是组装一架飞机的工程难度高，照旧做一个操作系统工程的难度高？”

美国之行给窦志成留下了很深的影响。于是，博士结业后，窦志成便一心奔着MSRA去，校招期间只投了MSRA一家企业，最后顺利拿到了offer。

在MSRA事情的几年，正是信息检索领域的黄金期。商业搜索引擎壮盛，全球顶级的学术聚会会议，一泰半都是微软、雅虎、Google 的论文，也吸引了大量的老师、学生都在研究互联网搜索引擎。

和其时一般的高校实验室以发论文为主的目标差异，文继荣领导的互联网搜索团队更注重结果的实用性。他领导整个团队与产物组相助，去做搜索引擎的基础框架、技术平台、实验平台等。窦志成加入研发的多项技术也在Bing、Office等产物中获得应用。

谈起其时的这种事情方式，窦志成感伤很深， “在这个历程中，对整个搜索引擎系统都了解得很是深入，我们的目标是解决大问题，而不是扑在上面的一个小问题做一两篇研究论文。”

3

加入人大：投身教育

2014年，窦志成离开微软，应文继荣教授的邀请，来人大任职。

谈及离开微软的决定，窦志成直言不讳：“微软亚洲研究院是我的第一份事情，其实其时选择在微软事情的时候，没有想到自己有一天会离开。我对微软的情感很深。一方面是喜欢里面的科研情况，另一方面是喜欢里面的员工关系。” 尔后者，显然是对导师文继荣的情感，也是他离职微软、加入人大的最重要因素之一。

在窦志成的眼里，文继荣的人格魅力很强大，主要体现在两点，一是自由，二是眷注：

“文老师最大的特点是宽容。他相信每一小我私家，相信只要给你提供情况，让你选择自己感兴趣的探索偏向，就一定能做出好的结果来。

“当我们遇到问题时，无论巨细，文老师也总是会想尽一切措施来帮我们。他会让你觉得很温暖。”

图注：文继荣、窦志成团队结果入选”砥砺奋进的五年”大型成就展

这与高瓴人工智能学院（GSAI）的建院基调是一致的：无论招聘教师，照旧培养学生，窦志成认为，提供学术自由与人文眷注都是培养社会栋梁的两概略素。

问及从企业到高校的生活转变，这位在企业事情了九年的科研者说了句心里话：“跟在微软相比，我们现在太累了。”

他挖苦自己是一名青年教师，又称为“青椒”，具有很强的奋斗心与内在驱动力，而“椒”字又有焦虑的意思，因为在高校要肩负的责任更大：上课，做科研，指导学生，肩负学院的部门治理事情，比互联网公司里的996要辛苦得多。

但窦志成认为，和工业界的研究院相比，能够言传身教，手把手的培养学生，为社会培养人才，是更有价值和意义的事。因此，当GSAI筹建时，窦志成便绝不犹豫地加了进来。

GSAI由高瓴资本出资，从2018年年底开始筹备建院，窦志成是最早加入建院的成员之一，也是现任副院长。

问及在人大建设人工智能学院的主要挑战，窦志成认为，建院的困难在于学院的定位与起点很高。

GSAI的目标是要建设世界一流的人工智能专业，在此基础上推感人工智能与优势人文社科专业的跨学科相助与生长。在机制体制上，和人大现有的教师评聘制度制度差异，GSAI接纳国际长聘教轨制（Tenure Track），勉励教师发生高水平结果。

“建设一个新的学院，尤其是建设一个有特色的、高起点的、高水平的学院，就像是一个创业的历程。这个历程是个探索的历程，会遇到种种各样预想不到的问题，没有任何经验可以借鉴。”

令窦志成欣慰的是，尽管十分辛苦，但在与文继荣及其他团队成员的相助下，目前所有事情都已经稳步有序地开展。

GSAI于2019年4月22日正式建设，第一批教师已经到位，第一批硕博已经到位，第一批本科生已经到校，先经过一年的大类培养，在大二选学院时便能正式进入GSAI学习。

图注：GSAI首批教师

尽管建设不外一年左右，GSAI在AAAI、SIGIR等国际顶级聚会会议上取得了不错的学术结果。2020年，由GSAI教授加入所作的31篇论文被CCF-A类聚会会议录用，其中信息检索顶级国际聚会会议SIGIR 2020的论文有8篇。

4

GSAI：做有温度的AI

图注：窦志成主持高瓴人工智能学院2020年夏令营开营仪式

在制定GSAI的培养方案时，窦志成清晰地表达了自己的愿景：“我们希望培养出既精通AI技术知识、又具有人文眷注的跨界人才。”

在窦志成看来，“有温度的人工智能”包罗两个层面的寄义：

一是学生了解整个社会的运行机制，在研究人工智能的技术和算法时，能够更好地去设计和实现这些技术，推动社会的良性生长；

二是学生要考虑人工智能的伦理宁静，有人文眷注，将人放在人工智能系统中的重要位置。

他举例：“如果学生未来研究一门算法，可能会袒露用户隐私的算法，我们希望他们会思考：做出某项技术，从短期来看可以吸引一些用户，但会不会潜在对用户造成隐私甚至是人身宁静的侵害？”

因此，GSAI的本科培养方案以人工智能专业为焦点，增设了许多跨学科交织课程，好比AI+执法、AI+经济、AI+新媒体等，并勉励学生选修部门人文社科专业的基础课程。

在招聘教师时，GSAI也看重教师的跨学科配景，如盘算机与经济学、AI与物理、AI与都市治理等。

事实上，在调去GSAI之前，窦志成即是在AI与人文社科间搭建桥梁的践行者。2017年，其时他还在信息学院任教时，便开设了一门面向全校（尤其是人文社科专业同学）的选修课《大数据分析导论》。

“我们之前去跟企业相助，企业的治理者听说大数据很火，就说能帮我们分析某一块数据吗？我们的第一直观回覆是：你计划分析哪些方面、想带来什么价值？但他们给不出需求，因为不知道现有的模型和数据能干啥。”

有感于两者之间的伶仃阻遏状态，窦志成便与文继荣着手，从本科开始培养人文社科的学生，掌握基本的大数据分析算法和工具的使用要领，这样他们走上事情岗位后，至少了解AI的应用，跟AI专家相助时有配合语言。这门课吸引了许多优秀的学生。

在人才培养上，高瓴人工智能学院还特别强调学生的实践能力的培养。目前，GSAI已与字节跳动、百度、美团点评、爱奇艺、滴滴、华为等近30家人工智能相关企业签订了实训基地协议。

图注：窦志成领导学生参访字节跳动

GSAI也重视培养学生的国际视野，其中一个途径即是与外洋知名高校建设相助关系。比方说，2019年12月，GSAI与加拿大蒙特利尔大学盘算机科学系（UdeM）建设相助同伴关系，实施“双博士学位” 项目：

“我们希望学生不仅有时机学到人工智能领域的先进知识，还能够和世界上一流的专家对话，有时机去外洋深造。”

5

结语

像当下许多青年教师一样，窦志成希望自己可以自由地行走在高校与企业之间，教学与实践相得益彰。

如今，他不仅担任GSAI的副院长，还担任北京智源人工智能研究院“智能信息检索与挖掘”偏向项目经理， 基于大数据文科综合训练国家级虚拟仿真实验教学中心执行主任。

回首以往的人生，他总结自己更像是一个随遇而安的人。无论是高考理科状元，选择南开大学，保研、直博，进入微软做研究，到厥后加入人大，他险些没有因为选择费心思，说做就做。

窦志成认为，要把时间花在执行上而不是选择上。与其在选择上浪费许多时间，还不如顺其自然地接受直觉上合理的选择，把每个已经选择了的事情执行好。

“其实完全没有须要为每一个选择忏悔，因为你不知道选择了另外一条路会是怎样的景色。努力去做就对了！”