高瓴人工智能学院学术前沿讲座总22期 2022年第五期

陈诉题目：可信多模态融合要领及应用

讲座时间：2022年3月25日 15:30-16:50

腾讯聚会会议：958-453-457

陈诉摘要：多模态人工智能技术正在被广泛应用到智能医疗、机械人感知、信息宁静等重要领域。精准、可靠的多模态机械学习成为支持重要应用的要害技术。多模态数据为智能系统决策提供了富厚信息，使得多模态智能系统可以“兼听则明”，提高分类和预测准确性。然而，在许多价钱敏感场景中多模态融合及决策的可信性往往越发重要。本陈诉将介绍基于不确定性预计的可信融合技术，重点介绍端到端的可信多模态融合，在多模态协同学习（兼听则明）时，对差异模态进行证据预计（信而有征），从而支持融合及决策的可靠性和稳定性，并介绍可信多模态融合的典型应用案例。

主讲嘉宾：张长青  天津大学智能与盘算学部副教授、博士生导师。其主要研究偏向为机械学习、盘算机视觉、智能医疗。2017-2018年在北卡罗拉纳大学教堂山分校担任研究员。在IEEE TPAMI/IJCV/NeurIPS/ICLR等期刊和国际聚会会议上发表论文90余篇，14篇论文单篇引用凌驾100次，4篇论文入选CVPR/NeurIPS口头陈诉或亮点论文，4篇论文入选ESI高被引或ESI热点论文。Google Scholar引用4300余次。获得重要国际聚会会议论文奖3项。担任IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等期刊和聚会会议审稿人/PC/SPC。主持和加入多项国家自然基金面上项目/重点项目、国家重点研发计划项目。