陈诉时间：2022年6月8日 16:00-17:00

腾讯聚会会议：892-934-209

主讲人姓名：魏哲巍

主讲人简介：魏哲巍，教授，博导，入选国家高条理青年人才计划。研究偏向为大数据算法理论、图机械学习。2008年本科结业于北京大学数学科学学院，2012年博士结业于香港科技大学盘算机系；2012年至2014年于奥胡斯大学海量数据算法研究中心担任博士后研究员，2014年9月加入菠菜平台信息学院担任副教授，2019年8月起任教授。2020年4月加入高瓴人工智能学院。在数据库、理论盘算机、数据挖掘、机械学习等领域的顶级聚会会议及期刊上（如SIGMOD、VLDB、ICML、NeurIPS、KDD、SODA等）发表论文50余篇，并获得数据库理论顶级聚会会议PODS2022十年最佳论文奖。担任PODS、ICDT等大数据理论聚会会议论文集主席以及VLDB、KDD、ICDE、ICML、NeurIPS等国际聚会会议法式委员会委员。主持多项自然科学基金青年项目、面上项目及重点项目子课题。担任鹏城实验室广州基地青年科学家。培养博士生获2021年百度奖学金（全球10人）。

陈诉题目：图机械学习理论与应用

陈诉摘要：近年来，由于图结构数据的强概略现力，用机械学习要领分析图的研究越来越受到重视。图神经网络是一类基于深度学习的处置惩罚图结构数据的要领，在众多领域展现出了卓越的性能，因此已成为一种广泛应用的图分析要领。本陈诉拟从当前流行的图神经网络模型出发，划分从图信号滤波器、随机游走和优化函数三个视角探讨图神经网络的理论基础并介绍我们在这三个方面所做的一些事情，最后讨论图神经网络研究的一些挑战和对未来事情的展望。

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