陈诉时间： 2022年10月26日（星期三）14:00-15:30

腾讯聚会会议： 353-583-434  

主讲人姓名： 许岩岩 上海交通大学人工智能研究院长聘教轨副教授

主讲人简介：许岩岩，上海交通大学人工智能研究院长聘教轨副教授、博士生导师，入选国家外洋高条理人才计划青年项目、上海市外洋领军人才、上海市浦江人才计划。2015年博士结业于上海交通大学自动化系，2015年至2020年于MIT、UC Berkeley人类动力与网络实验室任职博士后研究员，2017年至2018年任职劳伦斯伯克利国家实验室客座博士后。重点以交织学科视角，研究都市庞大系统中的人类移动行为、人类与建成情况的交互关系，并以数据驱动的方式对都市庞大系统进行建模与优化。针对都市尺度上的交通拥堵、电力网络、设施计划、大气污染、疫情流传等重大问题提出了一系列创新解决方案。研究结果以第一作者发表于Nature Energy、Science Advances、J. R. Soc. Interface、IJCAI等国际顶尖期刊和聚会会议，被Nature Asia、彭博社等多家国际媒体报道。

陈诉题目：庞大都市智能：交织学科视角的都市庞大系统优化

陈诉摘要：得益于大数据、人工智能技术的不停生长，科学家可以利用大量的数据资源与先进的机械学习技术应对都市系统中的棘手难题，由此衍生出了一个新兴交织学科——盘算都市科学。本次陈诉从交织学科视角，探讨面向可连续生长的庞大都市智能系统优化。重点介绍利用轨迹大数据重构大规模都市中的人类移动行为，并以人类移动行为建模为基础建设由下至上的都市系统优化方案，包罗基于个体拥堵孝敬的都市交通拥堵缓解战略、基于充电行为推荐的新能源汽车用电需求优化、以可达性为提升目标的都市基础设施优化结构等重要都市问题。