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AI之夏研招讲座|孙浩:从数据中自动发现物理纪律伦理挑战_菠菜平台高瓴人工智能学院

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AI之夏研招讲座|孙浩:从数据中自动发现物理纪律伦理挑战

宣布时间:2024-06-12

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“AI之夏”研招系列学术讲座第20讲,由人大高瓴人工智能学院孙浩副教授为各人开讲啦!你是否曾经被科幻小说中描绘的未来世界所吸引?现代科学的生长主要依赖于简练而优美的数学方程,得益于符号方程可解释、可通用的特征,即即是庞大系统,其运行机制也可以被完美诠释。从数据中自动挖掘、提取控制方程作为一类典型的符号回归问题,是自然科学生长和工程应用中数据助力科学探索的前沿挑战。该陈诉将介绍符号学习与推理基本看法和要领,讨论如何从数据中自动提取数理方程,进一步探索用于描述未知系统状态的数学方程或定律。

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讲座时间:6月13日 16:00-17:00

腾讯聚会会议:480-754-133

陈诉题目:从数据中自动发现物理纪律

主讲人:孙浩

讲者简介:孙浩,长聘副教授,国家外洋高条理青年人才,哥伦比亚大学博士、麻省理工学院博士后,曾任美国匹兹堡大学、美国东北大学终身序列助理教授、博导。从事智能科学盘算理论要领与前沿交织研究。发表论文70余篇。主持国家外洋高条理人才计划青年项目、国家自然科学基金、美国科学基金等科研项目十余项。先后获得福布斯北美30位30岁以下精英榜(科学类)、美国十大华人杰出青年、中国智能盘算科技创新人物等荣誉。