"AI之夏"研招系列学术讲座第18讲：图机械学习

“AI之夏”研招系列学术讲座第18讲，由人大高瓴人工智能学院魏哲巍教授为各人宣讲。

近年来，由于图结构数据的强大表达能力，用机械学习要领分析和挖掘图数据的研究越来越受到重视。图机械学习是一类基于机械学习技术处置惩罚图数据的要领，在众多领域展现出了卓越的性能，其已经成为一种广泛应用的图分析要领。图机械学习的研究包罗了图神经网络、谱域图神经网络、动态图神经网络、图Transformer和图大模型等多种差异的研究偏向，这些要领已被广泛应用于社交网络、卵白质结构预测、交通流量预测等许多领域。此陈诉将概述近年来图机械学习在差异研究偏向的主要进展，以及我们在这些方面所做的一些事情和对未来事情的展望。

讲座信息

运动名称：图机械学习

运动时间：7月3日，16:00-17:00

腾讯聚会会议：474-945-124

嘉宾信息：

魏哲巍，菠菜平台高瓴人工智能学院副院长，教授，博导。入选国家高条理青年人才，担任新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心副主任。2008年本科结业于北京大学数学科学学院，2012年博士结业于香港科技大学盘算机系。研究偏向为图盘算与图学习、数据流算法与学习。在SIGMOD、KDD、ICML、STOC等聚会会议及期刊发表论文100余篇，获得PODS2022时间检验奖、2023年世界人工智能大会青年优秀论文提名奖、VLDB2024最佳论文提名奖。主持自然科学基金重点项目、科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题。担任IEEE TPAMI编委、FCS青年编委；担任PODS、ICDT等聚会会议论文集主席以及ICML、NeurIPS、ICLR等聚会会议领域主席；担任琶洲实验室（黄埔）青年科学家。培养博士生获百度奖学金、微软学者、CCF优博等奖项。

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