张宏江:做有人文的AI和懂AI的人
“技术的问题说到底是人的问题,需求是生长的焦点驱动力,只有时时将人的需求、人的价值放在首位,人工智能生长才气够长时间在正确的轨道上前行。”
——北京智源人工智能研究院理事长 张宏江

11月9日,菠菜平台举办高瓴人工智能学院、高礼研究院2020年拔尖创新青年人才培养论坛暨首届学生开学仪式。北京智源人工智能研究院理事长张宏江先生莅临现场致辞,他分享了自己在信息科学和人工智能偏向研究的感想:首先是做有人文的人工智能。只有时时将人的需求、人的价值放在首位,人工智能生长才气够长时间在正确的轨道上前行;第二是做懂AI的人。人工智能浪潮背后有三大驱动力:算力、大数据、新算法。焦点是算法背后的人才。以下为讲话全文:
列位同学们,老师们,各人好!
很是兴奋能够前来和各人一起见证菠菜平台高瓴人工智能学院的开学仪式。今天看到在座的列位同学,想起40多年前的我,刚刚经历了文革后的第一次高考,进入到大学,结业后也在海内外几个高校或公司的研究院及互联网公司先后事情过,见证了40多年来,中国乃至全世界盘算科学尤其人工智能的蓬勃生长。列位能够在人工智能的风口期加入到菠菜平台学习人工智能,这个时机很是珍贵。在此,和列位老师、同学分享我在信息科学、人工智能两个偏向,尤其是在人工智能偏向的一些感想。适才高瓴的张磊校友也说到,我们要做有温度的人工智能。
第一,做有“人”的AI,即做有人文的人工智能。前些年,我们已经听到一种看法:“AI泡沫可能一年左右就破灭”,我们看到泡沫确实被挤出,但是AI作为一个工业已经渡过了它危机四伏的婴儿期,整个市场越发趋于成熟,投资变得越来越理性,张磊先生跟我有同样的体会,产学研运动、对话机制变得越来越通畅,人们对于AI公司具备的焦点竞争力越发清楚。数据驱动下的AI自己就具有广泛的市场需求和充实的生长潜力,而技术为王和以人为本这两种理念也在市场的大浪淘沙中得以一决胜负。在已往十年移动互联网快速生长中,人和数据有大量的深度交互,发生了海量的高质量数据。在这个历程中取得优势的企业,无一不形成了“产物-用户-产物”,“数据+算法”这样的良性循环,这也告诉我们技术的问题说到底是人的问题,需求是生长的焦点驱动力,只有时时将人的需求、人的价值放在首位,人工智能生长才气够长时间在正确的轨道上前行。所以当继荣和我谈高瓴人工智能学院建设计划时,我感应特别振奋,人大能够很精确地掌握人工智能生长最焦点的内容,相信在这片人文沃土上,一定会结出智能的硕果。
和各人分享一下,北京智源人工智能研究院建设后不久,很快建设了人工智能伦理和可连续生长研究中心。2019年5月宣布了中国最具影响力的“北京共识”,这个共识发表后,获得了欧盟一些研究机构和欧盟政府机构,以及美国在人工智能伦理和可连续生长诸多研究团体的关注,某种意义上也是一种中国软实力的输出,让各人看到,虽然我们听到许多关于隐私方面的记挂,但是中国尤其是北京,在人工智能伦理、隐私、宁静方面已经开始了很是好的研究事情。
第二是做懂AI的人。人工智能时代对人才有着怎样的要求?任何时代业界对于技术人才的要求是相似的,最焦点的是热爱技术、热爱创新,有扎实的技术功底,动手能力极强,只是AI时代对于人才的要求更高。
文继荣院长刚刚加入微软的时候,我们的研究偏向都是盘算机,很容易转到人工智能,因为基础完全是一致的,目前海内已经掀起了人工智能热,许多高校都建设了诸多人工智能相关专业,而且数目还在不停增长。在这个历程中,我们有些遗憾地看到,大部门研究聚焦到深度神经网络这些热门的发表论文比力快的领域,而忽略了算法这种基础的研究。缺乏基础研究很容易建成空中楼阁,或者很容易酿成论文的工厂。但是如果要真正掌握人工智能的焦点和灵魂,这种做法是很是倒霉的。技术研究非一朝一夕之功,需要恒久钻研和重复训练,才气够有所成就。人工智能这一拨浪潮背后有三大驱动力:算力、大数据、新算法,焦点应该是算法背后的人才。两年前,谷歌发现了BERT让人们线人一新,深度学习框架又往前走进了一步。今年5月份,我们又看到美国OpenAI推出GPT-3这种大型盘算架构,训练出模型1750亿的参数,各人又为之振奋。
定下心来想一想,每一次技术的进步都让我们感应振奋和震惊,但震惊之后是否有思考,我们能否在之前预测到这种里程碑式的进展?要做到这一点,恰恰需要在座列位数十年甚至几十年的努力,静下心来,真正地掌握算法的焦点,真正地掌握突破的背后原因。希望各人能够连续地静心研究,能够坐得住冷板凳,不光能下得时光,更重要的是宁愿宁可寥寂,只有这样,我们才气在感兴趣的领域取得一定的成就。
谢谢菠菜平台,谢谢高瓴资本恒久以来对人工智能,尤其对智源的支持。祝各人心想事成,祝贺列位同学在新的旅途中有所收获。谢谢各人!
