【教师专访】

周骁，菠菜平台高瓴人工智能学院准聘助理教授。周骁于2016年、2020年获得英国剑桥大学硕士与博士学位，后赴美国麻省理工学院从事博士后研究事情，于2021年加入菠菜平台高瓴人工智能学院。其主要研究偏向为数据挖掘、社交网络分析、多模态学习和智慧都市。周骁曾受伦敦大学学院高级空间分析中心（CASA, UCL）和阿兰图灵研究所（Alan Turing Institute）等机构邀请做学术陈诉。曾在KDD、IJCAI、ICWSM、Royal Society Open Science等人工智能与数据挖掘领域顶级聚会会议和期刊上发表多篇论文。她还曾担任Nature Communications、WWW、EPJ Data Science等期刊与聚会会议的审稿人。

初见周骁的人，会被她的随性和笑容所吸引。一身英伦风的西装，时尚又飒爽；青春靓丽的面容和治愈的笑容，散发着满满的活力。这和公共所设想的人工智能女科学家几多会有一些收支，但相比于外在的吸引，周骁学霸型的求学经历更令人赞美。

本科就读于哈工大修建学院，硕士和博士却一步步跨专业学了盘算机，还都是在英国剑桥大学。“开挂”至此似乎已是普通人眼里遥不行及的岑岭，她却一路进击，到美国麻省理工学院（MIT）Senseable City Lab做博士后，精进智慧都市与AI+时空大数据研究。

博士后出站后，周骁加入菠菜平台高瓴人工智能学院。至今已建设两年有余的人大高瓴人工智能学院，曾因组建强劲的导师阵容而“出圈”。在学院为数不多的女AI科学家中，周骁是唯一的90后。

作为高瓴人工智能学院交织学科工委的主要卖力老师之一，周骁向我们介绍了她所从事的数据挖掘、时空大数据和智慧都市相关研究，以及学院目前正开展的多项人工智能前沿交织学科探索。

在科学精神与人文情怀融会的人民大学校园里，一群富于前瞻性和缔造力的年轻学者，正斗胆涌入人工智能交织研究的前沿阵地。他们勇立潮头，想要去开拓人工智能的无限可能。

一、超“燃”的求学经历：从都市计划到盘算机

周骁本科专业是都市计划，这是一个偏设计的非典型工科专业，硕士所学的土地经济系在剑桥大学也被归属为“Social Sciences”，而她最终却乐成跨专业获得盘算机博士学位。

她在本科期间学分绩常年保持专业第一，获得了包罗国家奖在内的十余项奖学金；之后加入全球仅招4人的英国剑桥大学土地经济系Land Economy Research副博士项目；博士期间，师从社交网络分析、移动盘算领域国际著名学者Cecilia Mascolo教授，是Cecilia Mascolo教授接收的第一位华人学生，也是剑桥大学盘算机系历史上罕有的、从社会人文学科院系转入盘算机系的博士结业生。

在周骁看来，由文转工，更多是为了找寻内心的偏向。“人的内心总会有一个声音，引导自己做想做的事，在想在的地方。”如果说硕士只是迈出了转型的一小步，那么博士时的周骁则跨出了一大步。

为了转到剑桥大学盘算机系，她自学编程、算法和盘算机基础知识，由于结果突出，被破格批准转入并获得博士学位。谈及这一经历，周骁体现得谦虚且感恩：“只是有勇气想实验，因为真的很难，没有先例，也没想到导师愿意要一个没有盘算机学科配景的学生。”

剑桥大学的导师Cecilia Mascolo教授曾不惜赞誉：“Xiao is a star”。她在推荐信中提到，在已结业的16名博士生中，周骁可以排到前4。“在剑桥，意味着我们通常都市有优秀的学生，但能进入顶尖学校的top set自己就是能力的最好说明”。在导师看来，这个东方女人勇敢、坚决，具有强大的自驱力和相同能力，毫无疑问是一个精彩的研究者。

二、“好奇心+人文眷注”驱动的科研探索

2020年笃定回国的周骁关注到了人民大学高瓴人工智能学院，被文继荣院长“有温度的人工智能”理念所感动，小我私家的研究兴趣与学院的生长理念十分契合，于是她便绝不犹豫地加入到了这个有点“纷歧样”的新学院。

跨专业的教育配景使得周骁的研究较为宽泛和交织：研究偏向涵盖数据挖掘、都市盘算、社会盘算、社交网络分析、多模态学习和智慧都市等多个领域，其主要研究领域为AI+时空大数据挖掘（Spatio-Temporal Data Mining ）。时空大数据研究包罗富厚的时空维度信息，以及用户的多重交互信息，相比于传统的解决问题战略，AI+可以为都市面临的具体问题提供一些新思路。

之所以做智慧都市的研究，周骁谈到，或许和之前非主流的求学经历有关。转专业也并非不喜欢都市计划，相反，对都市研究的热爱始终未减，正如她在小我私家陈述中所写，“改善人居情况，让生活更美好，一直是我做科研的源动力。”申请研究生之时，恰逢人工智能和大数据生长火热。“我希望自己的都市设计和计划方案有更强的说服力与技术支撑，数据和算法的加持无疑是实现这一目标最有力的武器。”从古至今，人们对都市生长和计划的思考从未中断，从农耕文明到工业文明，从“管子营城”到霍华德的“田园都市”，每一个阶段的思考都带着鲜明的时代烙印。而在这个万物智能互联的信息时代，如何利用人工智能的技术让都市更智慧，即是青年一代建设者的目标和使命。

与此同时，本科期间走访城中村，去工地做社会实践与调研，在台湾走进社区做加入式计划的一系列经历，又让她觉得生长技术的同时，不应丢掉人文眷注。“智能技术归根结底照旧为人服务的，以人为本，做有温度的AI是我们应该一直恪守的研究信条。”

在MIT做博士后期间，正值全球新冠疫情肆虐。如何用专业知识为防控疫情做出微薄孝敬，是她想要探究的问题：针对新冠疫情，她们运用时空大数据，研究了差异政策对人群运动出行以及病毒流传的管控效力，并探讨居家办公对人们事情与社交网络的影响。——这一研究既为小我私家出行提供参考依据，也为政府防疫政策制定孝敬了有效的决策咨询。

今年郑州720特大暴雨也启示着周骁，可以在极端天气时凭据气象数据，用AI+时空大数据进行合理的人流计划和管控，“好比在都市防灾减灾中可以考虑优化无人机轨迹计划，来协助进行灾害损失的勘查和赈灾救援，淘汰损伤”。科技向善——是人工智能技术解决都市问题更有温度的一种实现方式。

除了智慧都市，周骁研究的兴趣点另有智慧医疗和智慧养老。她的另一科研结果是，利用时空大数据与康健数据结合，来探究差异生活方式与伦敦地域慢性病的关系。他们接纳联合主题模型和高斯混淆模型提出了可以预测慢性疾病发病率的模型，这样，凭据各个社区周边的POI漫衍情况，可以预测出每个都市区域的各项慢性疾病发病概率。

谈到接下来的兴趣点，周骁说：“都市中有些特殊人群值得关注，好比阿尔兹海默症群体，如果能用AI技术助力老龄化研究，对家庭和社会都将是一个福音。”在这一问题的探索研究中，她透露可以实验使用非药物手段，好比用数据挖掘、人工智能技术等辅助研究，来改善这一群体的人居情况，让人的生活更有尊严，“科技应该有温度、有眷注”。

三、人才培养：勉励学生勇于“造梦”

留学英、美期间，周骁陆续加入了从高中到博士各个阶段学生的指导教育事情。得益于国际顶级名校的熏陶，她尊重并勉励学生自主选择，斗胆探索。“勇气是区别普通人和优秀者的重要维度”，“导师更多的是充当一个 advisor的身份。”她希望学生除了具备严谨认真的治学气势派头，还应富于好奇心和缔造力，最重要的是，要勇于“造梦”；在拥有家国情怀的同时，也能拥有国际化的视野。

学生眼里的周骁老师平易近人，充实尊重每小我私家的研究兴趣。或许因为同是90后，学生李锦林体现，“和老师交流起来毫无障碍”，学生杨乐还提到一件趣事：曾有不认识周老师的同学错把她认做人大在读研究生，还自来熟地打招呼。出糗后，此君用学院官网导师们的肖像数据好好训练了一番自己的人脸识别系统……

在课程设置上，周骁提到，学院对标世界一流院校的培养方案，开设了“高级机械学习、人工智能的数学基础、智能信息检索、模式识别与盘算机视觉、神经网络与深度学习”等人工智能研究生课程；另有多位老师正协力打造的“人工智能与Python法式设计”本科生金课。此外，学院还结合人民大学人文社科方面的优势，在“AI+”偏向进行结构。

在人大高瓴人工智能学院与新闻学院刚刚联合举办的“AI+新闻”跨学科研讨会上，青年科学家们对前沿研究偏向充满了期待与憧憬：智能主播、人机交互与流传、社会网络分析、事实核查、新闻推荐算法及其中的博弈论机制设计、流传系统公正性可解释性、盘算美学、多模态内容创作等这些待开垦的辽阔田地，令人兴奋。老师们还围绕交织学科的课程设置、人才培养进行了交流，“下学期，我将给新闻学院的学生开设结合智慧流传相关知识的人工智能课程。”周骁透露。

图：“AI+新闻”跨学科研讨会

某种水平上，交织学科课程可以说是因材施教的助推器，由于课程设置比力综合，学生的兴趣可以被差异的学科分支偏向满足，这对于充实挖掘学生潜力，培养出优秀的跨学科人才十分有益。

四、 开拓AI+X 研究，做有温度的人工智能

“我们要培养有温度的人工智能。”文继荣院长曾体现，打造一流的人工智能学院需培养四类一流人才：“一流的人工智能科学家、一流的人工智能工程师、具有创新精神的人工智能创业者、以及人文社科领域的人工智能开拓者。”其中之一即是人文社科领域的人工智能开拓者。因此，高瓴人工智能学院的重要任务之一，是促进AI与人大的新闻学、经济、执法等一流人文社科的交织融合，培养跨学科人才。

像周骁这样研究“AI+X”、探索前沿领域的“宝藏”老师，高瓴人工智能学院另有多位。诸如在AI+物理领域，有从事人工智能数理基础与理工交织研究，物理驱动深度学习的孙浩老师；盘算机+经济学的交织学科方面，有研究博弈论、机制设计、运筹与优化的祁琦老师、王子贺老师，和研究多智能体系统的沈蔚然老师。

沈蔚然老师今年5月被经济与盘算国际聚会会议（ACM Conference on Economics and Computation，EC）录用的论文里，研究了信息如何资助市场中的决策者提高决策质量，以及在信息差池称的情况下，掌握信息较多的一方如何将信息最优地售卖给决策者，该要领可以应用于咨询、中介等行业。孙浩老师被《自然·通讯》（Nature Communications）录用的论文，提出了一种新颖的“物理驱动深度学习+稀疏回归”要领，该要领已乐成用于种种物理和生物化学系统，例如流体、反映扩散系统、量子系统、细胞群体运动、混沌动力系统等。

依托学院建设的智能社会治理研究中心暨人工智能学科交织协同平台先后举办“人工智能+X交织学科研讨会”、“智能时代国际流传”、“智能司法研究与应用”、“AI+新闻”跨学科研讨等多项学术研讨会。在科研方面，高瓴人工智能学院正筹备建设一个一站式新型学科交织研究平台，同时，学院也正聚力与企业在人工智能、大数据、5G+AI等前沿技术及应用领域开展研发相助，文继荣院长、窦志成副院长组织学院多位教师加入的“华为-菠菜平台下一代智能信息分发技术研究相助项目”即是其中之一。

图：菠菜平台高瓴人工智能楼

结语

打破藩篱，寻求科学奥义。自然界的现象并非都凭据学科划分，有些问题也并非依靠单一学科就能解决。特别是整个科学在发生基础范式转变的情况下，学科交织更是成为当今科学技术界的共识。

交织学科的开疆拓土，往往依赖于研究人员想象力和缔造力的“天花板”。缔造力是生活的光与趣。周骁的办公室摆放了种种花花卉草和多肉植物，可可爱爱、充满生机。当被问到业余喜好时，她说有许多，“壁球、飞盘、网球，虽然另有追星，在英国的时候还曾经去英超现场看范佩西”，她还特意提到解压的方式是画画和摇滚，“因为解放天性”。

“初心就是好奇、做感兴趣的事儿，AI向善”。研究的意义也正如周骁说：“打破人类知识的界限，让人类对世界的认知规模更为宽广”。这或许也正是青年科学家们的初心和使命。

人工智能交织研究的前沿阵地在哪里？

技术与人文的碰撞，又将迸发出怎样奇妙的火花？

菠菜平台高瓴人工智能学院及社科学院这些优秀的青年学者们，正实验给出部门解答。兼具科学精神与人文眷注的深厚秘闻，青年科学家们脚踏人大这方人文沃土，深耕“有温度的AI”，正在将人工智能驱动的人文社会科学研究新范式逐一落地。

文：Lina、王琴潘

素材提供：周骁、沈蔚然、孙浩