11月16日，高瓴人工智能学院举办了“高屋建瓴AI果真课”第10期。Algorand首席科学家陈婧博士受学院长聘副教授祁琦邀请作为果真课主讲嘉宾，以“Maximal Information Propagation via Lotteries”为题，围绕“区块链中消息广播激励问题与博弈论机制设计的结合”为师生们带来了精彩的线上分享。

在讲座中，陈婧博士介绍了将区块链中消息广播激励问题与信息流传博弈相结合的事情，通过设计自由市场，使得所有署理人最洪流平地流传已知的信息，该机制具备一系列优秀性质。陈博士的分享并不涉及具体的区块链知识，而是从机制设计的角度出发，使得各人迅速掌握到了该事情的重点——信息流传博弈；随后陈博士详细介绍了该模型，并提出使用自由市场机制来解决问题。该机制区别于之前的中心化机制，每个玩家的奖励由自己决定而不依赖于中心化的算法。在树形结构中，该机制可激励每个玩家将信息流传给其所有的邻居，与此同时也满足了一系列必须的性质。此外，在任意网络乃至于区块链的随机网络中，该机制依然可以到达优秀的结果。

最后，陈婧博士进行了清晰的总结，并提出了未来事情的若干研究偏向。通过这节果真课，听众对博弈论与机制设计有了越发具体的认识，并了解了信息流传博弈问题模型与其中的要害需求和重点技术。

在问答环节，与会师生提出了一系列问题进行研讨。对学院准聘助理教授王子贺提出的 “sender是否牢固”问题，陈婧博士进行了详细解答，她认为，目前研究的是单轮的博弈，未来会考虑多点与重复的情况。对于“free market”的界说问题，陈婧博士体现，可以简朴认为是一个没有中心化治理员的市场。对于树形结构的深度问题，陈婧博士认为其不切合之前某些相关事情的log结论，主要是因为在区块链场景下，网络中的玩家数量不牢固。

此外，陈婧博士还分享了她做教职期间领导学生的相关经验，介绍了在美国任教期间，院系会组织相关偏向的老师和同学一起进行头脑风暴式讨论。轻松活跃的学术情况是有益交流的重要一环。

高瓴人工智能学院十分注重学术交流，正逐步开拓种种学术品牌运动。目前已开展的运动包罗BDAI实验室研究生研讨会、学术前沿陈诉、高屋建瓴AI果真课等，通过多渠道、多偏向的学者对话，以期为师生们提供高频次、高水准的学术交流平台。

主讲嘉宾简介

陈婧博士是Algorand首席科学家及理论研究总卖力人。她本科和硕士结业于清华盘算机系，博士结业于美国麻省理工大学盘算机系，导师是图灵奖得主Macali。她曾在美国石溪大学的盘算机系与经济系任教，并于2016年获得了NSF CAREER奖。她的研究重点是漫衍式账本、智能合约、博弈论、机制设计与算法。

主持人简介

祁琦，高瓴人工智能学院长聘副教授，2012年博士结业于美国斯坦福大学, 导师叶荫宇教授。结业后在香港科技大学，任助理教授，博士生导师。2021年8月加入高瓴人工智能学院任长聘副教授。在盘算机理论科学，人工智能，运筹与优化，治理科学等多个顶级期刊和聚会会议上，如STOC, CCC, IJCAI, NeurlPS, WINE, Operations Research, Mathematics of Operation Research等发表过论文。主持过4次香港科研项目，在互联网广告上的研究和应用获得两项美国专利。多次担任国际顶级学术聚会会议联合主席及法式委员会委员，并担任多个顶级聚会会议和期刊评审。主要研究偏向为博弈论、机制设计、盘算庞大性和均衡盘算、运筹与优化。

"高屋建瓴AI果真课"项目介绍

“高屋建瓴AI果真课”项目由菠菜平台高瓴人工智能学院提倡，旨在扩大人工智能学科影响力、提升学科生长水准。果真课项目命名为“高屋建瓴”，寓意在高瓴人工智能学院的平台上，汇聚高端人才，发出人工智能研究偏向高瞻远瞩的声音。