5月30日，“智汇未来，青年引领——人工智能青年科学家论坛” 在中关村国家自主创新示范区展示中心举行。本次论坛由菠菜平台主办，来自全球的顶尖科学家、国际组织代表、青年学者与业界精英300余人齐聚一堂，围绕人工智能前沿技术、跨学科创新应用、伦理宁静与青年人才生长生长等展开对话。人大主办！全球青年科学家共话AI未来

在结果宣布及主题运动启动环节，菠菜平台高瓴人工智能学院执行院长文继荣宣布“观天 短临降水智能预报系统”、“玉兰-万象社会模拟平台2.0”两项重要结果。

从都市内涝到山洪滑坡，从交通运行到防汛调治，每一次强降水历程，都是对天气预报系统速度、精度与可靠性的严峻考验。

面对极端天气频发、短时强降水突发性增强的现实需求，观天短临降水智能预报系统正式宣布。该系统面向未来0—3小时强降水预报场景，融合三维雷达视察、人工智能模型与大气物理机理，致力于提升暴雨、都市内涝、山洪等灾害性天气的分钟级预警能力，为防灾减灾和都市宁静运行提供智能化技术支撑。

该系统由菠菜平台高瓴人工智能学院孙浩教授团队与中国气象局地球系统数值预报中心韩威研究员团队相助完成

让模型真正“看懂”降水云团

传统雷达外推要领往往主要依赖二维平面回波信息，对降水云团的垂直结构、生长变化和庞大对流演变刻画不足。

观天系统以三维雷达视察资料为焦点输入，不再只关注平面上回波的位置移动，而是进一步刻画降水云团在差异高度上的结构变化、运动差异和生长历程。

这意味着，模型不仅能够“看见”回波在哪里，更能够理解回波如何移动、如何生长、如何增强或削弱。相比普通人工智能模型，观天进一步融合大气物理历程，使短临降水预报从“平面回波追踪”走向“三维结构理解”。

2025年7 月 28 日，北京怀柔发作强降水并升级宣布暴雨红色预警。

在省级预报尺度下，观天系统对强回波结构、降水位置和未来生长趋势展现出良好的预报能力。

2025年6月16日至17日，广东茂名泛起暴雨到大暴雨，局地特大暴雨，部门乡村和城区泛起内涝积水，人员车辆被困。

观天模型在市级尺度下仍然体现出一致的良好的预报能力。

来自全国多地的160名气象预报专家对多组预报结果开展评价。

评价包罗两类场景：一类是有真实视察结果作为参照的后验评价，另一类是无真实结果参照、越发接近实际业务决策历程的先验评价。

综合评价结果显示，专家们整体更倾向于选择观天系统的预报结果。一致认为观天系统生成的短临降水预报结果，在结构合理性、生长趋势判断和业务可用性方面，具有较好的参考价值。

目前，观天系统正在从科研实验室走向真实业务情况。

系统已在天津气象台、广西气象台等一线业务单元开展模型部署与业务应用，并将在实际汛期预报服务中连续接受检验。同时，依托“一带一路”相关项目，观天系统也正在推进面向巴基斯坦、蒙古等沿线国家的业务应用探索。

在天津市气象台的业务部署中，观天系统同样展现出了较高的预报精度，为地方强降水监测预警、防汛调治和都市运行保障提供了新的智能化手段。

从三维视察到智能预报，从分钟级响应到未来三小时研判，观天短临降水智能预报系统，正在为极端天气预警、防汛应急和都市宁静运行提供新的技术支撑。

“玉兰-万象2.0”由高瓴人工智能学院陈旭副教授团队研发。该平台旨在依托大规模智能体（AI Agent）建模与仿真技术，以智能盘算重构社会科学研究范式，全面服务国家治理现代化。 该平台构建了一个可盘算、可推演、可干预的虚拟社会情况，能对政策措施、社会现象与群体行为进行模拟预演和量化评估。它让原本难以开展真实实验的社会科学研究，拥有了一个可以重复推演、低成本试错的“数字试验场”，为科学决策与政策制定提供前瞻性的参考依据。

相比此前宣布的1.0版本，全新升级的“玉兰-万象2.0”致力于构建新一代生成式社会仿真平台，能够依托大语言模型全自动辅助完成实验设计、场景构建、仿真执行、结果分析与陈诉生成。 平台基于自然语言场景构建、大规模智能体协同仿真和数字孪生调研访谈等焦点功效，为社会科学研究提供了强有力的基础工具。目前该平台已正式开放使用，海内外研究者可进入云端社会仿真实验场运行模型、视察演化、复用场景，配合探索跨学科的社会仿真前沿问题。