3月22日下午，教育学院-高瓴人工智能学院联学研讨交流会于高瓴人工智能楼1826陈诉厅举行。本次交流会以“中国式现代化与中国教育创新生长”为主题，教育学院党委书记兼副院长张晓京、教育学院院长刘再起、高瓴人工智能学院执行院长文继荣、副院长窦志成、副院长卢斌及教育学院、高瓴人工智能学院全体教职工参会，聚会会议由高瓴人工智能学院副院长张国富主持。

教育学院党委书记、副院长张晓京介绍运动配景和教育学院情况。张晓京体现，近年来教育学院一直在促进跨学科、跨学院的研究与相助。为深入学习贯彻党的二十大精神，让政治理论学习紧密结合教学科研实践，学院将开展“中国式现代化与高等教育强国建设”系列联学运动，走入学校的优势学科、新兴学科，与同仁们开展深入交流。高瓴人工智能学院是本次系列联学运动的首家学院，一方面，国家政策和教育部相关聚会会议精神均指出教育数字化、教育现代化的重要性，教育学院急需加深对信息技术、人工智能、大数据领域生长变化的完整掌握。另一方面，科技人才的培养是一个面向实现第二个百年奋斗目标的焦点主题，当下许多科技事情者在研究中将技术融入生活、让机械更有温度，契合教育领域事情者的初心，希望两院参会教师能从差异的经历和视角出发进行交流，共话未来。

高瓴人工智能学院执行院长文继荣介绍高瓴人工智能学院生长情况。文继荣院长介绍，自建院以来，学院师生连续产出高水平科研结果，推动学院在学科排名、重大平台建设、校企相助、国际交流等方面高速生长。此外，文继荣院长体现，高瓴人工智能学院自建设之初，便肩负着在致力于推感人工智能基础性理论和技术研究的同时，充实利用菠菜平台深厚的人文社会学科综合优势和研究积淀，促进学校交织学科及总体学科的建设和生长的重要任务。自人工智能学科交织协同平台建设以来，高瓴人工智能学院已与校内多个兄弟学院建设科研教学相助关系，配合探索人工智能驱动的人文社会科学研究新范式。

教育学院教授刘再起作“关于‘算法教育学’的思考”陈诉。刘再起认为，从教育学生长史来看，人类社会正在进入数字文明阶段的第一个时代——算法时代，因此教育学面临新挑战，需要正视数字技术的应用和数字技术素养与技术的培养。大量新技术、新质料的降生将引致教育学的革命性厘革，教育学研究的基础主题将拓展到“教育与机械生长”方面，机械在教育学中发挥的作用越来越重要。当下，算法教育学成为一个需要关注的新领域。在算法教育学的生长中，算法时代的教育体系与教育问题、教育运动及其技术基础、学校、家庭、社会关系等问题值得关注。建设中国特色世界水平的算法教育学，是中国教育学挣脱舶来品色彩、走向世界前沿的一个契机。

高瓴人工智能学院长聘副教授宋睿华作“做活的AI”主题陈诉。宋睿华团队以多模态人工智能为研究偏向，致力于探索人工智能的理解能力、缔造能力和交流能力。她介绍了学院的多项研究结果，展现了多模态人工智能的生长潜力。

教育学院教授李立国作“人才培养结构的优化问题”陈诉

李立国谈到，我国高等教育生长速度快，当前泛起了文理学科生长结构、学生数量结构转变等重要变化。党的二十大陈诉提出“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”。因此，基础学科、理工科建设需要国家政策、资金投入、人才培养等多方面支持。

高瓴人工智能学院教授赵鑫作“ChatGPT及大模型简介”主题陈诉。赵鑫教授简要介绍了ChatGPT在多种自然语言处置惩罚任务上的精彩体现，并回首了以ChatGPT为代表的大规模预训练生长历程。他体现，ChatGPT的横空出世为人工智能领域内外带来了深远影响，在这一轮人工智能浪潮中，我国也面临着多重机缘与挑战。

教育学院副教授张伟作“迎接数智文明时代，推进文科教育适应性厘革”陈诉。张伟从“技术哲学视野中的数智文明时代”一题引入，分享数智文明时代的界说，体现在数智文明时代的影响下，文科教育革新亟待深入推进，文科建设、文科教育要掌握历史主动，准确识变、科学应变、积极求变，文科教育人才培养理念、文科教育思维范式、文科教育知识形态与话语应进行适应性厘革。理解与掌握好特定时代场景厘革，并实时更新与重构人们的认知逻辑与知识谱系，才气破解数智文明时代文科自身生长危机、回应人类社会生长危机。

高瓴人工智能学院博士后李铭轩作“学科交织的机缘与挑战：以AI+法学为例”主题陈诉。他介绍了“AI+法学”看法所包罗的执法智能问题与人工智能的执法规制问题，并以执法判决预测为例展现了这一交织学科的生长态势和研究现状。他指出，“AI+法学”的生长为人工智能与法学领域带来了新质料、新要领和新问题，这一全新研究阶段需要进一步探索。

聚会会议最后，两个学院参会教师团体合影留念。

高瓴人工智能学院将连续深入学习贯彻党的二十大精神，坚持“高起点、高水平、创新性、国际化”的办学思路，增强教学革新与科研实践，努力构建规模机构越发优化、体制机制越发完善、培养质量显著提升的“有温度”的人工智能人才培养体系，落实立德树人的基础任务，培养兼具理论与实践能力的人工智能创新型人才。